DeepSeek i 2026: fra chokket til 6 millioner dollars til open-weight V4
1. sep. 2025 · Opdateret 28. aug. 2026 · 5 minDeepSeek barberede 18% af Nvidias aktiekurs på én dag i januar 2025. I 2026 lancerer de open-weight-familien V4 til en brøkdel af de amerikanske priser. Her er, hvad den er god til, hvad den koster, og det dataspørgsmål, der ikke er forsvundet.
I januar 2025 udgav et kinesisk laboratorium, som de færreste havde hørt om, en model, der kostede omkring 6 millioner dollars at træne, matchede det bedste fra OpenAI og barberede 18% af Nvidias aktiekurs på en enkelt dag. Atten måneder senere er DeepSeek en fast spiller og ikke længere et chok. Her er status i august 2026.
Fra V3 til V4
V4-familien kom som open-weight-preview den 23. april 2026 under MIT-licensen og blev generelt tilgængelig hen over sommeren: V4-Flash den 31. juli og V4-Pro den 13. august. V4-Pro er en mixture-of-experts-model med 1,6 billioner parametre og et kontekstvindue på en million tokens. V4-Flash er den hurtige variant med 284 milliarder parametre. Begge har open weights, så alle kan undersøge og køre dem.
Der findes ingen R2. Ræsonneringsmodellen er stadig R1 (opdateret i maj 2025), og søgevolumen omkring "R2" er forventning, ikke en udgivelse.
DeepSeek har også udgivet en harness, dsh, under MIT. Det følger mønsteret i branchen: systemet omkring modellen betyder lige så meget som selve modellen.
Priser
Det er stadig overskriften. Pr. million tokens, input/output:
- V4-Flash: $0,14 / $0,28
- V4-Pro: $0,435 / $0,87 ved standardpriser
Til sammenligning ligger de amerikanske flagskibe på $2-5 for input og $12-30 for output. DeepSeek koster cirka en tiendedel for en kvalitet, som uafhængige benchmarks nu placerer tæt på de førende.
Én ændring er værd at holde øje med: den 13. august 2026 indførte DeepSeek spids- og lavlastpriser, hvor output i spidsbelastning koster flere gange standardprisen. Kører du batchjobs, så læg dem uden for spidsbelastningen.
Hvor den passer ind
- Kode og tekniske opgaver, hvor den har været stærk siden V3.
- Pipelines med stor volumen: klassificering, udtræk og opsummering i stor skala.
- Selvhosting: de åbne vægte betyder, at en virksomhed kan køre V4-Flash på sin egen hardware, uden at data forlader huset.
Spørgsmålet, der ikke er forsvundet
Bruger du DeepSeeks hostede API, ender dine data på servere i Kina. For de fleste danske virksomheder, med GDPR og kundedata i prompterne, udelukker det den hostede tjeneste.
De åbne vægte ændrer billedet. Kør V4 på europæisk infrastruktur (din egen eller en europæisk udbyder), og problemet med dataopbevaring forsvinder. Du får prisen uden geografien. Sådan fungerer de fleste seriøse europæiske installationer af DeepSeek i 2026.
Hvad det betyder
Lektien fra 2025 holdt: modeller i topklassen kræver ikke længere et amerikansk budget, og forskellen mellem åbne og lukkede modeller er stort set lukket. Lektien fra 2026 er den anden halvdel: den billigste brugbare model er nu åben, og beslutningen om, hvor den kører, er din.
Opdateret august 2026. Oprindeligt udgivet september 2025.
Idéer er billige.
Systemer leverer.
Fortæl mig, hvad I bygger. Jeg siger ligeud, hvad der er værd at gøre.
Start en samtale →